Neue Forschung im Bereich Deep Learning

Ein spannendes Forschungsthema mit hoher Relevanz ist die automatische Optimierung von Struktur und Parametern von tiefen neuronalen Netzen (sog. „deep learning“). Unter dem Titel „Automatic Configuration of Deep Neural Networks with Parallel Efficient Global Optimization” stellen wir hierzu im Juli auf der International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) https://www.ijcnn.org/ einen neuen Beitrag vor. Neben der Optimierung der Netze reduzieren wir auch die Lernepochen, um die Optimierung zu beschleunigen.