Dr. Helmut Gehrke, Head of Laboratory Department, R&D Division, ThyssenKrupp Industrial Solutions AG
“Die frühere ThyssenKrupp Uhde GmbH in Dortmund, heute als Business Unit Process Technologies Teil der ThyssenKrupp Industrial Solutions AG, ein weltweit tätiges Groß-Ingenieurunternehmen für die Planung und den Bau von Chemieanlagen, setzt die Data-Mining Software der divis GmbH für die datengetriebene Modellierung ein. Ziel ist es, bei chemischen Prozessen das Verhaltensmuster von Ursache/Wirkung besser und schneller beschreiben zu können und speziell durch Sensitivitätsanalysen die Einflussgrößen bewerten zu können. Die bisherigen Ergebnisse zeigen eindeutig das Potential der spezialisierten Methoden der divis GmbH, so dass bei der ThyssenKrupp Industrial Solutions über weitere Projekte nachgedacht wird.“
Charles Harper, Production Control Manager, Air Liquide America, Houston, TX
“Schlußendlich verfügen wir nun über die Tools und die Information, die uns die optimalen Lösungen geben – das ist genau die Art von Durchbruch, die wir brauchten, um unsere Geschäftsprozesse nachhaltig zu ändern.“
Dr. Matthias Hauser, Associate Director Scientific Relations, Johnson & Johnson GmbH, Düsseldorf
„We are still implementing and evaluating our new model, but clearly we can now predict micro results for new formulations using known components at this time. We will continue to expand our use of the model, but critical to this process is internal data collection. But even this early in the project, we have a better picture of how our materials interact and the effects to the wipe. And we have a set of working rules for our formulators.“
Dr. Andreas Treitl, Technical Director, Chemetall GmbH, Frankfurt
„Wir konnten mit der Unterstützung der Experten der divis ein Modell entwickeln, welches uns erlaubt die Einstellungen des Beschichtungsprozesses zu optimieren. Normalerweise sind dafür sehr viele kostspielige und zeitaufwändige Laboruntersuchungen notwendig. Durch die kompetente Unterstützung der divis war es möglich die Arbeiten im Labor deutlich zu reduzieren und effizienter zu gestalten. Die mathematischen Modelle der divis erlauben es die Zusammenhänge der Prozessparameter mit den Antwortgrößen des Prozesses einfach darzustellen. Dies trägt deutlich sowohl zum Prozessverständnis als auch zur Prozesssicherheit bei uns und unseren Kunden bei.“
Dr. Thomas Hillemann, Leiter der Studienkoordination, Beiersdorf AG, Hamburg
„Auf der Basis bisheriger Erfahrungen waren unsere Experimente auf die gewohnten Formulierungsbestandteile beschränkt. Der langwierige experimentelle Prozess, jede Kombination experimentell zu testen, führte dazu, dass wir die gewünschten Produkteigenschaften nach drei Monaten experimenteller Forschung als unerfüllbar betrachteten. Mit ClearVu Analytics haben wir jedoch alle technischen Produktanforderungen schneller als mit traditionellen Ansätzen erfüllen können, und haben nun ein neues Produkt, das wir auf den Markt bringen werden.“
Dr. Thomas Hochkirchen Statistical Methods, Central Quality, Ford Werke GmbH, Köln
"Die Einhaltung höchster Qualitätsstandards bei unseren Ford Fahrzeugmodellen erfordert eine kontinuierliche Auswertung qualitätsbezogener Daten aus unterschiedlichen Quellen. Mit der divis GmbH verfügen wir über kompetente Ansprechpartner in den Bereichen Data Warehouse, Datenanalyse und Data Mining. Dafür möchten wir Prof. Bäck und seinem Team unseren Dank ausdrücken."
Prof. Dr. Bernhard Sendhoff, CEO, Honda Research Institute
“Zusätzlich zu Forschung und Entwicklung von kundenspezifischen Softwarekomponenten werden bei der multidisziplinären Optimierung im industriellen Kontext eine systemische Analyse des Problems unter Einbeziehung des Workflows, der Interoperabilität und der Ressourcenverteilung benötigt. Professor Bäck ist weltweit einer der führenden Experten im Bereich der Computational Intelligence und seine Beiträge zur Entwicklung neuer Algorithmen und Methoden können nicht zu hoch eingeschätzt werden. Aus unserer Sicht ist es jedoch darüber hinaus seine einzigartige analytische Fähigkeit, das Systemengineering mit Computational Intelligence zu verbinden, die ihn zu einem derartig wertvollen Partner für unser Institut macht.”
Markus Ganser, Manager Standardisierung, Konstruktion, Innovation, BMW Group
“Als führender Experte in der Anwendung von Evolutionsstrategien und Metamodellen auf komplexe industrielle Aufgabenstellungen hat Prof. Bäck immer Resultate höchster Qualität für die BMW Group geliefert. Wir schätzen daher die Zusammenarbeit mit Prof. Bäck sehr und empfehlen ihn und sein Team wärmstens jedem industriellen Auftraggeber, der komplexe Problemstellungen in den Bereichen Optimierung, Modellierung und Prognose zu lösen hat.“