Zuverlässige Tools für intelligentes Datenmanagement

Unser Data Warehouse ordnet Ihre Daten und bereitet sie für Analyse und Optimierung vor

Um Prozessdaten effizient analysieren und optimieren zu können, müssen Daten aus mehreren Stufen des Produktionsprozesses zusammengeführt werden. Dabei ist zu beachten, dass die Prozessdatenerfassungssysteme der einzelnen Prozessstufen ggf. ihre eigenen Datenformate und ihre eigenen Datenbanken nutzen. Um diese unterschiedlichen Datentypen dennoch in ein einheitliches System zu bringen, nutzen wir einen ETL-Prozess, der die Daten aus den heterogenen Systemen automatisch extrahiert, sie in ein einheitliches Format transformiert und letztendlich in einer gemeinsamen Datenbank, dem Data Warehouse, unterbringt. In ihrem neuen einheitlichen Format können diese Daten nun für Analyse- und Optimierungszwecke verwendet werden. Somit können z.B. Qualitätsprobleme frühzeitig erkannt und Gegenmaßnahmen vorgeschlagen werden.

Um Datenmanagement im Sinne von Optimierungsprozessen zu betreiben, ist eine einfach zu konfigurierende und strukturierte Datenhaltung unumgänglich. Das Data Warehouse der divis erfüllt diese Anforderungen: Es stellt auf einer Windows-konformen Oberflächen ein Ortsmodell der Anlagen dar, in welchem jeder Apparat, jeder Sensor und jeder Messwert zugeordnet und abgerufen werden kann. Die Darstellungsformen der Messdaten sind sehr unterschiedlich und entsprechen von der grafischen Visualisierung bis hin zum Export in die gängigen Windows-Formate den grundlegenden Anforderungen.