Erfahren Sie, welche Faktoren bei einer Schichtdickenmessung zu beachten sind, und wie eine intelligente Sensortechnologie dabei helfen kann.

Hier erhalten Sie einen Überblick darüber, was das Konzept Predictive Maintenance ausmacht, welche Vorteile es für Sie bringt, und wie wir an dieses Thema herangehen.

Hier wird beschrieben, wie die digitale Bildverarbeitung bei der Qualitätskontrolle hinsichtlich der Farbgebung helfen kann. Als Beispiel dient hier eine Untersuchung verschiedener Senfsorten.

In diesem Fallbeispiel wird erklärt, wie Gießereiprodukte, in diesem Fall ein Motorgehäuse, von einer durchdachten Sensortechnologie und Datenanalyse profitieren können. Im vorliegenden Beispiel geht es um die Vermeidung von Rissbildung.

Hier finden Sie ein Beispiel aus der Kosmetikindustrie, wobei die Rezeptur einer Bodylotion optimiert werden sollte.

In diesem Beispiel geht es um den Walzprozess von Aluminiumcoils. Es wird beschrieben, welche Faktoren zu beachten sind, um eine aussagekräftige Datenanalyse zu erhalten.

Dieses Beispiel beschreibt die Anwendung der datengetriebenen Modellierung bei der Simulation von Automobilkarosserien.

Das vom BMBF geförderte Projekt zielt auf die Entwicklung eines Softwaretools zur Strukturoptimierung chemischer Anlagen. Dabei steht das Optimierungsziel der Ressourceneffizienz im Vordergrund.

Das Ziel des Projektes ist es, den Energie- und Ressourcenverbrauch der Prozessindustrie zu optimieren. Dabei werden Methoden und Werkzeuge für die Prozessüberwachung und -koordination, die Anlagenkontrolle und die dynamische Optimierung unter Marktbedingungen entwickelt und getestet.

Das Ziel des vom BMBF geförderten Projektes war es, auf den steigenden Bedarf an Crashsimulationen zu reagieren. Hierfür sollte ein innovatives, wirtschaftlich und technisch effizientes Softwaretool entwickelt werden, welches die virtuelle Strukturoptimierung von Fahrzeugkarosserien verbessert.