Mehrkriterielle Optimierungsprobleme sind allgegenwärtig: Seien es Kosten und Qualität oder technische Kriterien wie Auftrieb und Luftwiderstand einer Tragfläche oder Verwirbelung und Durchfluss einer Treibstoffeinlassdüse.

Oft gibt es nicht „die“ optimale Lösung, sondern eine Vielzahl von möglichen Kompromissen, bei denen ein Aspekt nur zu Lasten eines anderen weiteren verbessert werden kann. Diese Kompromisse liegen auf der sogenannten Pareto-Front, die im Rahmen einer mehrkriteriellen Optimierung durch ein geeignetes Verfahren gefunden werden kann. Als Anwender können Sie aus der Pareto-Front dann die für Sie geeignete Lösung auswählen.

Der ClearVu Global Optimizer verfügt über eine leistungsfähige Erweiterung zur mehrkriteriellen Optimierung, die auf der Basis neuester Forschungsarbeiten die Front mit möglichst wenig Zielfunktionsauswertungen und möglichst breit gestreut abdeckt, so dass alle extremen Lösungen gefunden werden.

So ist auch der Einsatz für rechenzeitintensive und hochdimensionale Zielfunktionen möglich.

Gemischt-ganzzahlige Optimierungsaufgaben sind in technischen Anwendungen oder in Produktentwicklung und Prozesssteuerung häufig anzutreffen. Beispielsweise sind Materialdicken häufig diskrete Werte, Materialarten kategoriell, und Formulierungskomponenten diskret wählbar, aber kontinuierlich einmischbar. Die gemischt-ganzzahlige Optimierung erfordert daher die Handhabung dieser Parametertypen im Rahmen der nichtlinearen Optimierung.

Der ClearVu Global Optimizer setzt diese Anforderungen ebenfalls auf der Basis geeigneter Erweiterungen der Evolutionsstrategien um.