newAIDE – Verbesserung von Fahrzeugauslegungsprozessen durch KI

Die divis beteiligt sich am Forschungsprojekt newAIDE: new Artificial Intelligence based Design in Engineering. Das Ziel des Projektes ist es, Auslegungsprozesse in der Fahrzeugentwicklung mit Hilfe Künstlicher Intelligenz zu beschleunigen und zu verbessern. Dabei sollen KI-Verfahren entwickelt werden, die menschliche Entscheidungen auf der Basis von Konstruktions- und Simulationsdaten lernen, unterstützen und zum Teil auch ersetzen können. Die Anwendungsfälle, die [...]

Die Neuesten Updates zu unserer Software

ClearVu Solution Spaces (CVSS) in Ultra-HD und 4K Die neue Version von CVSS basiert jetzt auf der neuesten Java-Version. Dadurch wird eine bessere Skalierung der Benutzeroberfläche auf Monitoren mit hohen Auflösungen erreicht.   Bewertung der Vorhersagesicherheit von Prognosen Eine häufige Frage ist, wie sicher ist die Vorhersage eines Metamodells? Um diese Frage unabhängig von dem verwendeten Modelltyp zu beantworten, [...]

Prozessüberwachung von Stanznieten mithilfe maschinellen Lernens

Mit den Koautoren Vanessa Noller, Dr.-Ing. Ulrich Walther (beide Mercedes-Benz AG Sindelfingen) und Prof. Dr.-Ing. Gerson Meschut (Universität Paderborn) hat Thomas Bäck einen Artikel zum Thema Adaptiver Qualitätsüberwachungsprozess für Stanznietverbindungen veröffentlicht. In dem Artikel geht es darum, wie Methoden des Maschinellen Lernens genutzt werden können, um fehlerhafte Verbindungen vorherzusagen und zu vermeiden. Die Ergebnisse zeigen eine Vorhersagegenauigkeit von 84,4%. [...]

Forschungsprojekt EnXylaScope

Diesen Monat startet das neue EU-Forschungsprojekt EnXylaScope. Dabei geht es um die Entwicklung neuer enzymbasierter Verfahren, um Xylane zu spalten. Die resultierenden Produkte werden als innovative Bestandteile vieler Konsumgüter, z. B. Lebensmittel oder Kosmetika, genutzt. Ziel ist es, aufgrund der guten chemischen und physikalischen Eigenschaften des gespaltenen Xylans nachhaltigere Produkte zu schaffen, indem weniger umweltfreundliche Inhaltsstoffe durch dieses ersetzt [...]

Optimierung mit Python

In der neuen Version des ClearVu Python Packages stehen nun auch Optimierungsverfahren zur Verfügung. Mit den gleichen Methoden, die zur Hyperparameter-Optimierung der Modelle benutzt werden, können jetzt auch Zielfunktionen in Python-Projekten optimiert werden. Wie schon bei der Modellierung, wird auch hier das pandas-Paket für den Datenaustausch benutzt. Die API-Dokumentation wurde um entsprechende Beispiele und Beschreibungen erweitert. Python Package Website

Prof. Thomas Bäck wurde zum Mitglied der Königlich Niederländischen Akademie der Wissenschaften ernannt

Prof. Thomas Bäck wurde auf besondere Weise für seine Arbeit geehrt. Er wurde als Mitglied der Königlich Niederländischen Akademie Niederlande (KNAW) vorgeschlagen und angenommen. Die KNAW wählt ihre Mitglieder anhand deren wissenschaftlichen Erfolge aus. Sie repräsentiert ein breites Spektrum akademischer Bereiche und fungiert außerdem als Beratungsgremium für die niederländische Regierung. KNAW Website

Machine Learning im Fahrzeugdesign

Jana Büttner, Stefan Schwarz, Axel Schumacher und Thomas Bäck veröffentlichten ihre Ergebnisse zum Machine Learning für die Fahrzeugentwicklung in der ATZ – Automobiltechnische Zeitschrift. In dem Artikel "Automated Machine Learning for Supporting Vehicle Design: The Case of a Global Sensitivity Matrix" befassen sich die Autoren damit, wie Zusammenhänge zwischen Designvariablen und den unterschiedlichen Disziplinen mit Machine Learning analysiert und [...]

Machine Learning in der Fahrzeugentwicklung

Am 25. Februar werden Frau Jana Büttner von der Porsche AG und Prof. Thomas Bäck einen Vortrag im Rahmen des ASCS Online-Events „Machine Learning for Virtual Vehicle Development“ halten. Diese Konferenz widmet sich dem Themengebiet des maschinellen Lernens bei der virtuellen Fahrzeugentwicklung. In dem Vortrag „Automated Machine Learning for Supporting Vehicle Design: The Case of a Global Sensitivity Matrix“ [...]

Automatic Machine Learning in Python

Automatisches Machine Learning – kurz AutoML – ist die Schlüsseltechnologie für datenbasierte Prognosen mit künstlicher Intelligenz. Unser sehr leicht zu verwendendes ClearVu Python Package ermöglicht es Ihnen, diese Technologie nun in Python komfortabel zu nutzen. Python ist im Bereich Machine Learning eine beliebte und viel genutzte Programmiersprache. Mit dem neuen ClearVu Python Package steht Anwendern nun die Kombination von [...]

2021-01-26T17:04:18+01:00Tags: , , , , |

QM-Zertifizierung der divis nach ISO 9001

Das Jahr 2021 begann für uns mit einem erfreulichen Ereignis: Wir haben unser Qualitätsmanagement durch den TÜV prüfen lassen und sind nun nach DIN ISO 9001:2015 zertifiziert. Diese Zertifizierung unserer Kundenorientierung, Prozessorientierung, und kontinuierlichen Maßnahmen zu deren Verbesserung und zum Risikomanagement freut uns natürlich sehr. Gleichzeitig bestätigt sie uns darin, dass wir auf dem richtigen Weg sind, der immer [...]

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