Sowohl die Digitalisierung von Prozess- und Qualitätsdaten als auch deren Verarbeitung zum Zwecke der Prozessoptimierung und Effizienz von Produkt & Prozessentwicklung im Kontext von „Industrie 4.0“ oder „IoT= Internet of Things“ stellen in der Regel wichtige Kernelemente in jeder Unternehmensstrategie dar. Ein Aspekt in der Etablierung dieser Kernelemente ist die Akzeptanz und die gesamte Datenkultur im Unternehmen. Während die [...]

In vielen praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens auf Prozessdaten, Simulationsdaten or Daten aus Experimenten ist man daran interessiert, die wesentlichen Einflussparameter zu bestimmen. Darunter verstehen wir diejenigen (Gruppen von) Parametern, die die Ausgangsgröße bzw. das Systemverhalten am stärksten beeinflussen.  Sogenannte Sensitivitätsanalysemethoden beantworten diese Frage, indem sie die Unsicherheit der Ausgangsgröße in Abhängigkeit von Veränderungen der Eingangsparameter messen. Globale Sensitivitätsanalysemethoden [...]

Die europäische Regulierung von KI-Anwendungen ist bereits weit fortgeschritten. Der “Vorschlag für eine Verordnung des europäischen Parlaments und des Rates zur Festlegung harmonisierter Vorschriften für Künstliche Intelligenz (Gesetz über Künstliche Intelligenz) und zur Änderung bestimmter Rechtsakte der Union“ – kurz, der Artificial Intelligence Act (AI Act) – der EU zielt darauf ab, KI in Europa zu regulieren. Das Dokument [...]

Der Artikel "Learning the Characteristics of Engineering Optimization Problems with Applications in Automotive Crash" von Fu Xing Long, Bas van Stein, Moritz Frenzel, Peter Krause, Markus Gitterle und Thomas Bäck wurde auf der Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO), die vom 9. bis 13. Juli in Boston, MA, stattfand, mit dem Best Paper Award in der Kategorie “Real-World Applications” [...]