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Wir unterstützen Sie bei der Datenanalyse und Optimierung von Prozessen und Produkten, unter anderem im Bereich Industrie 4.0. Wir beraten Sie bezüglich der Datenerfassung und der Datenintegration, analysieren Ihre Daten, entwickeln kundenspezifische Systeme ganz nach Ihrer individuellen Aufgabenstellung und bieten Ihnen Hilfe bei der Erstellung der Schnittstellen zu Ihrer hausinternen IT- und Prozessumgebung. Für diese Aufgaben werden neuste Verfahren aus den Bereichen Data Analytics, Machine Learning und globaler Optimierung eingesetzt, welche an die neuesten Forschungsresultate anknüpfen.
Predictive Analytics: Professionelle Analyse aller relevanten Daten aus Prozessen, Experimenten oder Simulationen
Predictive Maintenance: Prozessbegleitende Datenanalyse für die prädiktive Wartung
Modellerstellung mithilfe von Automatic ML
Datengetriebene Prozessoptimierung für Industrie 4.0
Optimierung von Produkteigenschaften – für eine erleichterte Markteinführung
Erkennen und Nutzen von Optimierungspotentialen – für eine zeit- und kostensparende Entwicklung, Produktion und Logistik
Kundenspezifische Lösungen, ganz individuell auf Ihre Aufgabenstellung abgestimmt
Individuelle User-Interfaces
Installation des fertigen Systems in Ihre bestehende IT-Umgebung sowie Anbindung an existierende Datenbanken
Effizientes Projektmanagement und eine umfassende Betreuung in allen Projektphasen
Besser als unsere Kunden können wir es nicht sagen
“Die frühere ThyssenKrupp Uhde GmbH in Dortmund, heute als Business Unit Process Technologies Teil der ThyssenKrupp Industrial Solutions AG, ein weltweit tätiges Groß-Ingenieurunternehmen für die Planung und den Bau von Chemieanlagen, setzt die Data-Mining Software der divis GmbH für die datengetriebene Modellierung ein. Ziel ist es, bei chemischen Prozessen das Verhaltensmuster von Ursache/Wirkung besser und schneller beschreiben zu können und speziell durch Sensitivitätsanalysen die Einflussgrößen bewerten zu können. Die bisherigen Ergebnisse zeigen eindeutig das Potential der spezialisierten Methoden der divis GmbH, so dass bei der ThyssenKrupp Industrial Solutions über weitere Projekte nachgedacht wird.“
Dr. Helmut Gehrke, Head of Laboratory Department, R&D Division, ThyssenKrupp Industrial Solutions AG
“Schlußendlich verfügen wir nun über die Tools und die Information, die uns die optimalen Lösungen geben – das ist genau die Art von Durchbruch, die wir brauchten, um unsere Geschäftsprozesse nachhaltig zu ändern.“
Charles Harper, Production Control Manager, Air Liquide America, Houston, TX
„We are still implementing and evaluating our new model, but clearly we can now predict micro results for new formulations using known components at this time. We will continue to expand our use of the model, but critical to this process is internal data collection. But even this early in the project, we have a better picture of how our materials interact and the effects to the wipe. And we have a set of working rules for our formulators.“
Dr. Matthias Hauser, Associate Director Scientific Relations, Johnson & Johnson GmbH, Düsseldorf
„Wir konnten mit der Unterstützung der Experten der divis ein Modell entwickeln, welches uns erlaubt die Einstellungen des Beschichtungsprozesses zu optimieren. Normalerweise sind dafür sehr viele kostspielige und zeitaufwändige Laboruntersuchungen notwendig. Durch die kompetente Unterstützung der divis war es möglich die Arbeiten im Labor deutlich zu reduzieren und effizienter zu gestalten. Die mathematischen Modelle der divis erlauben es die Zusammenhänge der Prozessparameter mit den Antwortgrößen des Prozesses einfach darzustellen. Dies trägt deutlich sowohl zum Prozessverständnis als auch zur Prozesssicherheit bei uns und unseren Kunden bei.“
Dr. Andreas Treitl, Technical Director, Chemetall GmbH, Frankfurt
„Auf der Basis bisheriger Erfahrungen waren unsere Experimente auf die gewohnten Formulierungsbestandteile beschränkt. Der langwierige experimentelle Prozess, jede Kombination experimentell zu testen, führte dazu, dass wir die gewünschten Produkteigenschaften nach drei Monaten experimenteller Forschung als unerfüllbar betrachteten. Mit ClearVu Analytics haben wir jedoch alle technischen Produktanforderungen schneller als mit traditionellen Ansätzen erfüllen können, und haben nun ein neues Produkt, das wir auf den Markt bringen werden.“
Dr. Thomas Hillemann, Leiter der Studienkoordination, Beiersdorf AG, Hamburg
"Die Einhaltung höchster Qualitätsstandards bei unseren Ford Fahrzeugmodellen erfordert eine kontinuierliche Auswertung qualitätsbezogener Daten aus unterschiedlichen Quellen. Mit der divis GmbH verfügen wir über kompetente Ansprechpartner in den Bereichen Data Warehouse, Datenanalyse und Data Mining. Dafür möchten wir Prof. Bäck und seinem Team unseren Dank ausdrücken."
Dr. Thomas Hochkirchen Statistical Methods, Central Quality, Ford Werke GmbH, Köln
“Zusätzlich zu Forschung und Entwicklung von kundenspezifischen Softwarekomponenten werden bei der multidisziplinären Optimierung im industriellen Kontext eine systemische Analyse des Problems unter Einbeziehung des Workflows, der Interoperabilität und der Ressourcenverteilung benötigt. Professor Bäck ist weltweit einer der führenden Experten im Bereich der Computational Intelligence und seine Beiträge zur Entwicklung neuer Algorithmen und Methoden können nicht zu hoch eingeschätzt werden. Aus unserer Sicht ist es jedoch darüber hinaus seine einzigartige analytische Fähigkeit, das Systemengineering mit Computational Intelligence zu verbinden, die ihn zu einem derartig wertvollen Partner für unser Institut macht.”
Prof. Dr. Bernhard Sendhoff, CEO, Honda Research Institute
“Als führender Experte in der Anwendung von Evolutionsstrategien und Metamodellen auf komplexe industrielle Aufgabenstellungen hat Prof. Bäck immer Resultate höchster Qualität für die BMW Group geliefert. Wir schätzen daher die Zusammenarbeit mit Prof. Bäck sehr und empfehlen ihn und sein Team wärmstens jedem industriellen Auftraggeber, der komplexe Problemstellungen in den Bereichen Optimierung, Modellierung und Prognose zu lösen hat.“
Markus Ganser, Manager Standardisierung, Konstruktion, Innovation, BMW Group
Alle Anwendungen, in denen Produkte oder Prozesse optimiert werden sollen, sind geeignet. Sie nutzen dazu Daten, die am Prozess, aus Experimenten, oder aus Simulationen gesammelt werden. Auf der Basis dieser Daten analysieren und optimieren wir das Produkt oder den Prozess für Sie.
Lassen Sie sich schon in frühen Entwicklungsphasen durch gezielte Prognose des Fahrzeugverhaltens bei der Fahrzeugauslegung unterstützen.
Effizienter Rohstofftransport durch optimiertes Pipelinescheduling, auch im Hinblick auf Verfügbarkeiten und Instandhaltungskosten.
Durch zuverlässige Vorhersagen über den Verlauf Ihrer Experimente benötigen Sie weniger Versuche, um die passende Rezeptur zu finden.
Optimieren Sie Ihren Produktionsprozess für eine höhere Ausbeute und reagieren Sie frühzeitig auf Qualitätsschwankungen.
Finden Sie die optimalen Einstellungen zur Kunststoffbearbeitung und erhalten Sie prädiktive Aussagen zu Ihrem Endprodukt.
Auch für andere Industriezweige bietet die divis effiziente Lösungen für verschiedene Aufgabenfelder.
Die divis unterstützt Sie ganz nach Ihren individuellen Wünschen und Bedürfnissen bei der Lösungsfindung. Dies fängt beim ersten Beratungsgespräch an und führt bis zur Integration des fertigen Systems in Ihre firmeneigene Softwareumgebung. Selbstverständlich ist auch die anschließende Betreuung durch unsere Spezialisten gewährleistet.
Gerne beraten wir Sie zu allen Teilaspekten einer gründlichen Prozessanalyse – von der geeigneten Sensorik zur Datenaufnahme über die Datenanalyse bis hin zum fertig optimierten Prozess/Produkt.
Wir bieten eine prozessbegleitende Anlagenanalyse, um starre Wartungspläne, wie die reaktiven oder präventiven Pläne, durch dynamische und kostenreduzierende Wartungen, die prädiktiven Wartungspläne, zu ersetzen.
Auf Wunsch erstellen wir Ihnen eine individuelle Version unserer Software mit einer angepassten Benutzeroberfläche, die ganz auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.
Unsere leistungsstarke Analyse-Software ClearVu Analytics bietet optimale Unterstützung in allen Bereichen, in denen es um Datenanalyse, Produkt- und Prozessoptimierung geht. Wir bieten verschiedene Lizenzmodelle an, je nachdem, welche Funktionen Sie benötigen.
Neues für Sie im Überblick
Unser neuentwickeltes ClearVu Python Package ermöglicht es Python-Anwendern, die Funktionalität von ClearVu Analytics jetzt auch in Python zu nutzen. Dies umfasst das automatische Training inklusive Hyperparameteroptimierung von Modellen, den automatischen Modellvergleich und die Auswahl des besten Modells sowie das Speichern, Exportieren und Laden von Modellen.
Am 25. Februar werden Frau Jana Büttner von der Porsche AG und Prof. Thomas Bäck einen Vortrag im Rahmen des ASCS Online-Events „Machine Learning for Virtual Vehicle Development“ halten. Diese Konferenz widmet sich dem Themengebiet des maschinellen Lernens bei der virtuellen Fahrzeugentwicklung.
Die Schlüsseltechnologie für datenbasierte Prognosen mit künstlicher Intelligenz. Unser leicht zu bedienendes ClearVu Excel Add-In ermöglicht es Ihnen, diese Technologie auch direkt über die gewohnte Excel-Oberfläche zu nutzen.
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Joseph-von-Fraunhofer-Str. 20
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