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Data Analytics, Automatic Machine Learning und Industrie 4.0

Über die divis

Wir unterstützen Sie bei der Datenanalyse und Optimierung von Prozessen und Produkten, unter anderem im Bereich Industrie 4.0. Wir beraten Sie bezüglich der Datenerfassung und der Datenintegration, analysieren Ihre Daten, entwickeln kundenspezifische Systeme ganz nach Ihrer individuellen Aufgabenstellung und bieten Ihnen Hilfe bei der Erstellung der Schnittstellen zu Ihrer hausinternen IT- und Prozessumgebung. Für diese Aufgaben werden neuste Verfahren aus den Bereichen Data Analytics, Machine Learning und globaler Optimierung eingesetzt, welche an die neuesten Forschungsresultate anknüpfen.

Wir bieten Ihnen

  • Predictive Analytics: Professionelle Analyse aller relevanten Daten aus Prozessen, Experimenten oder Simulationen

  • Predictive Maintenance: Prozessbegleitende Datenanalyse für die prädiktive Wartung

  • Modellerstellung mithilfe von Automatic ML

  • Datengetriebene Prozessoptimierung für Industrie 4.0

  • Optimierung von Produkteigenschaften – für eine erleichterte Markteinführung

  • Erkennen und Nutzen von Optimierungspotentialen – für eine zeit- und kostensparende Entwicklung, Produktion und Logistik

  • Kundenspezifische Lösungen, ganz individuell auf Ihre Aufgabenstellung abgestimmt

  • Individuelle User-Interfaces

  • Installation des fertigen Systems in Ihre bestehende IT-Umgebung sowie Anbindung an existierende Datenbanken

  • Effizientes Projektmanagement und eine umfassende Betreuung in allen Projektphasen

Testimonials

Besser als unsere Kunden können wir es nicht sagen

Industrien

Alle Anwendungen, in denen Produkte oder Prozesse optimiert werden sollen, sind geeignet. Sie nutzen dazu Daten, die am Prozess, aus Experimenten, oder aus Simulationen gesammelt werden. Auf der Basis dieser Daten analysieren und optimieren wir das Produkt oder den Prozess für Sie.

Automotive

Lassen Sie sich schon in frühen Entwicklungsphasen durch gezielte Prognose des Fahrzeugverhaltens bei der Fahrzeugauslegung unterstützen.

Öl & Gas, Energie

Effizienter Rohstofftransport durch optimiertes Pipelinescheduling, auch im Hinblick auf Verfügbarkeiten und Instandhaltungskosten.

Konsumgüter

Durch zuverlässige Vorhersagen über den Verlauf Ihrer Experimente benötigen Sie weniger Versuche, um die passende Rezeptur zu finden.

Chemische Industrie

Optimieren Sie Ihren Produktionsprozess für eine höhere Ausbeute und reagieren Sie frühzeitig auf Qualitätsschwankungen.

Kunststoffindustrie

Finden Sie die optimalen Einstellungen zur Kunststoffbearbeitung und erhalten Sie prädiktive Aussagen zu Ihrem Endprodukt.

Weitere

Auch für andere Industriezweige bietet die divis effiziente Lösungen für verschiedene Aufgabenfelder.

Prozesse und Produkte optimieren

Unser Service

Die divis unterstützt Sie ganz nach Ihren individuellen Wünschen und Bedürfnissen bei der Lösungsfindung. Dies fängt beim ersten Beratungsgespräch an und führt bis zur Integration des fertigen Systems in Ihre firmeneigene Softwareumgebung. Selbstverständlich ist auch die anschließende Betreuung durch unsere Spezialisten gewährleistet.

Gerne beraten wir Sie zu allen Teilaspekten einer gründlichen Prozessanalyse – von der geeigneten Sensorik zur Datenaufnahme über die Datenanalyse bis hin zum fertig optimierten Prozess/Produkt.

Wir bieten eine prozessbegleitende Anlagenanalyse, um starre Wartungspläne, wie die reaktiven oder präventiven Pläne, durch dynamische und kostenreduzierende Wartungen, die prädiktiven Wartungspläne, zu ersetzen.

Auf Wunsch erstellen wir Ihnen eine individuelle Version unserer Software mit einer angepassten Benutzeroberfläche, die ganz auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.

Unsere leistungsstarke Analyse-Software ClearVu Analytics bietet optimale Unterstützung in allen Bereichen, in denen es um Datenanalyse, Produkt- und Prozessoptimierung geht. Wir bieten verschiedene Lizenzmodelle an, je nachdem, welche Funktionen Sie benötigen.

Industrie 4.0

Data Analytics und Optimierung integrieren

Aktuelle News

Neues für Sie im Überblick

ClearVu Python Package

Unser neuentwickeltes ClearVu Python Package ermöglicht es Python-Anwendern, die Funktionalität von ClearVu Analytics jetzt auch in Python zu nutzen. Dies umfasst das automatische Training inklusive Hyperparameteroptimierung von Modellen, den automatischen Modellvergleich und die Auswahl des besten Modells sowie das Speichern, Exportieren und Laden von Modellen.

Machine Learning in der Fahrzeugentwicklung

Am 25. Februar werden Frau Jana Büttner von der Porsche AG und Prof. Thomas Bäck einen Vortrag im Rahmen des ASCS Online-Events „Machine Learning for Virtual Vehicle Development“ halten. Diese Konferenz widmet sich dem Themengebiet des maschinellen Lernens bei der virtuellen Fahrzeugentwicklung.

Automatic Machine Learning mit Microsoft Excel

Die Schlüsseltechnologie für datenbasierte Prognosen mit künstlicher Intelligenz. Unser leicht zu bedienendes ClearVu Excel Add-In ermöglicht es Ihnen, diese Technologie auch direkt über die gewohnte Excel-Oberfläche zu nutzen.

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