ClearVu Analytics
Software für automatisches maschinelles Lernen, predictive Analytics und Optimierung

ClearVu Analytics
Software für automatisches
maschinelles Lernen,
predictive Analytics und
Optimierung

Screenshot von ClearVu Analytics.

Mit ClearVu Analytics können Sie Produkte schneller entwickeln und optimieren, Prozessdaten analysieren und neue Anwendungsgebiete wie Qualitäts- und Instandhaltungsoptimierung erschließen.

Unsere Software ermöglicht die automatische Erstellung von Prognosemodellen, die Kreuzvalidierung und Hyperparameter-Optimierung dieser Modelle, und die automatische Auswahl und Bereitstellung des besten Modells für alle Anwender.

Damit macht es Ihnen die Aufgabe leicht, Daten zu analysieren und daraus Prognosemodelle zu gewinnen, die Sie für Optimierung und Prognose verwenden können.

Mit ClearVu Analytics können Sie Produkte schneller entwickeln und optimieren, Prozessdaten analysieren und neue Anwendungsgebiete wie Qualitäts- und Instandhaltungsoptimierung erschließen.

Unsere Software ermöglicht die automatische Erstellung von Prognosemodellen, die Kreuzvalidierung und Hyperparameter-Optimierung dieser Modelle, und die automatische Auswahl und Bereitstellung des besten Modells für alle Anwender.

Damit macht es Ihnen die Aufgabe leicht, Daten zu analysieren und daraus Prognosemodelle zu gewinnen, die Sie für Optimierung und Prognose verwenden können.

Logo von ClearVu Analytics

Benefits & Funktionen

Benefits & Funktionen

  • Innovative Ansätze für automatisches maschinelles Lernen
  • Optimales Modell, identifiziert durch eine Vielzahl statistischer Verfahren
  • Visualisierung und interaktive Exploration
    der Daten und Modelle

  • Stabile Grundlage für weitere Optimierungsschritte durch das bereitgestellte Modell

Die Hauptmodule von CVA

ClearVu Analytics verfügt über eine komfortable grafische Benutzeroberfläche, mit der Sie alle Funktionen in intuitiver Weise nutzen und die Daten und Modelle visualisieren und analysieren können. Durch das flexible Design der Software können alle Funktionen auch im Kommandozeilenmodus genutzt und so in eigene Prozessketten integriert werden.

Alle Funktionen im Überblick

Die Hauptmodule von CVA

ClearVu Analytics verfügt über eine komfortable grafische Benutzeroberfläche, mit der Sie alle Funktionen in intuitiver Weise nutzen und die Daten und Modelle visualisieren und analysieren können. Durch das flexible Design der Software können alle Funktionen auch im Kommandozeilenmodus genutzt und so in eigene Prozessketten integriert werden.

Explore and Configure

Erste Visualisierung der Daten und ihre Exploration und Vorbereitung

Design of Experiments

Automatische Erzeugung von Versuchsdaten zur Durchführung von Experimenten, falls noch keine Daten vorhanden sind

Models and Modeling

Automatische Modellierung der Daten mit machine learning, Hyperparameter-Optimierung, Kreuzvalidierung und Modellselektion

Optimization

Ein- oder mehrkriterielle Optimierung mit Hilfe zuvor gelernter Prognosemodelle

Interactive Sensitivity

Interaktive Sensitivitäts- und Robustheitsanalyse der Modelle

Alle Funktionen im Überblick
Broschüre von ClearVu Analytics

Alle Informationen zu CVA

ClearVu Analytics analysiert Daten und erstellt Modelle, mit denen man deutlich die Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge in den Daten erkennt.

Durch die interaktive Sensitivitätsanalyse lässt sich in Quasi-Echtzeit ermitteln, welche Auswirkung eine Änderung der Parametereinstellung auf die Modellausgabe hat. Dies kann beispielsweise bei der Entwicklung genutzt werden, um verschiedene Prozessoptionen realistisch durchzuspielen und schneller zu Entscheidungen zu gelangen. Auch die Betrachtung gegenläufiger Ziele (z.B. maximaler Prozessdurchsatz bei minimalem Energieverbrauch) ist möglich. In diesem Falle schlägt das Programm mehrere Kompromisse vor, markiert den günstigsten und zeigt auf, welche Vor- und Nachteile die jeweiligen Kompromisse mit sich bringen. Dabei erfolgt die Modellerstellung automatisch durch CVA, sodass die AnwenderInnen keine Kenntnisse in statistischer Modellierung benötigen.

ClearVu Analytics Broschüre [PDF]
Kostenlose Online-Präsentation anfordern
Broschüre von ClearVu Analytics

Alle Informationen zu CVA

ClearVu Analytics analysiert Daten und erstellt Modelle, mit denen man deutlich die Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge in den Daten erkennt.

Durch die interaktive Sensitivitätsanalyse lässt sich in Quasi-Echtzeit ermitteln, welche Auswirkung eine Änderung der Parametereinstellung auf die Modellausgabe hat. Dies kann beispielsweise bei der Entwicklung genutzt werden, um verschiedene Prozessoptionen realistisch durchzuspielen und schneller zu Entscheidungen zu gelangen. Auch die Betrachtung gegenläufiger Ziele (z.B. maximaler Prozessdurchsatz bei minimalem Energieverbrauch) ist möglich. In diesem Falle schlägt das Programm mehrere Kompromisse vor, markiert den günstigsten und zeigt auf, welche Vor- und Nachteile die jeweiligen Kompromisse mit sich bringen. Dabei erfolgt die Modellerstellung automatisch durch CVA, sodass die AnwenderInnen keine Kenntnisse in statistischer Modellierung benötigen.

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Fallbeispiel

Fallbeispiel

IOI Oleo GmbH, Prozessoptimierung, Witten
Thomas Kummer, COO

»Wir sind durch die KI-Experten der divis jetzt dabei, den entscheidenden Schritt für die Optimierung dieses Produktes umzusetzen. Wir sind von den Resultaten dieses Projektes mehr als beeindruckt und haben das Team der divis als hochkompetent, effizient, und sehr angenehm in der engen Zusammenarbeit mit uns erlebt. Wir sind gegenwärtig dabei, diesen Ansatz auch für andere Produkte der IOI Oleochemicals umzusetzen, freuen uns auf die weitere Zusammenarbeit, und empfehlen die divis sehr gern als kompetenten Partner. Neben der hohen fachlichen Kompetenz des Teams von Prof. Bäck hat uns auch die Fähigkeit beeindruckt, die technische Prozessfragestellung des Kunden in den Mittelpunkt zu stellen und die KI-Methoden voll und ganz im Sinne der Aufgabenstellung anzuwenden.«

Fallbeispiel PDF

3M Deutschland GmbH, Senior Specialist Quality & Development, Neuss
Dipl.-Phys. Reiner Hackler & Dr.-Ing. Mario Horvat

»Einen echten Vorteil bietet uns ClearVu Analytics mit der Berechnung eines theoretischen Optimums, oder im Fall eines multi-faktoriellen und konkurrierendem Optimierungsszenarios, einer sogenannten „Pareto-Front“. Mit einfachen Worten liefert uns der Algorithmus mehrere Lösungsszenarien, die dem zuvor definierten Ziel am besten entsprechen.«

Fallbeispiel PDF

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Das ClearVu Python Package stellt die Funktionalität von ClearVu Analytics in Python zur Verfügung. Damit ist Automated Machine Learning ohne weiteren Einarbeitungsaufwand in Python benutzbar – schnell, automatisch und leistungsfähig.

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ClearVu Solution Spaces (CVSS) unterstützt Sie bei der Auslegung von Systemen und Komponenten in der Automobilindustrie. Dabei sind viele Restriktionen einzuhalten und CVSS stellt eine optimale Flexibilität für die Identifikation von Auslegungsvarianten zur Verfügung.

Das Excel Add-In stellt Ihnen mit wenigen Klicks Automated Machine Learning direkt in Excel zur Verfügung, um Prognosemodelle für Ihre Datensätze zu erzeugen. Das resultierende Prognosemodell kann als Zellfunktion direkt für Prognosen verwendet und das Modell selbst kann analysiert und visualisiert werden.

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