KI und Maschinelles Lernen fรผr Anwendungen in Produktionsprozessen
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Ende November war ein wichtiger Termin fรผr Experten, Forscher und Techniker der Mechanischen Verbindungstechnik. Die EFB – Europรคische Forschungsยญgesellschaft fรผr Blechverarbeitung e.V. veranstaltete gemeinsam mit dem Laboratorium fรผr Werkstoff- und Fรผgetechnik (LWF) das 14. Fรผgetechnische Gemeinschaftskolloquium in Paderborn, welches sich mittlerweile als bedeutende Plattform zum Austausch von Ideen und Lรถsungsansรคtzen zwischen Wissenschaft und Industrie etabliert hat.
divis intelligent solutions GmbH bedankt sich herzlich beim Veranstaltungs-Team, insbesondere bei Karin Schรคfer fรผr die gelungene Organisation.
Thomas Bรคck hatte die Ehre zum Kolloquium mit einem Vortag zu KI und Maschinelles Lernen fรผr Anwendungen in Produktionsprozessen beizutragen (https://www.fuegetechnik.org/fk-2024-K2-baeck.html) und die Aufmerksamkeit der Besucher auf effiziente Methoden zur Prozessoptimierung und konkrete Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Umformtechnik, Kleben und Stanznieten zu lenken.
Die These „๐ท๐๐ ๐ค๐๐๐ก๐ ๐โ๐๐๐ก๐๐๐โ๐ ๐๐๐ก๐๐๐ก๐๐๐ ๐ค๐๐๐ โ๐๐ข๐ก๐ ๐๐ข๐ ๐ง๐ข ๐๐๐๐๐ ๐ต๐๐ข๐โ๐ก๐๐๐ ๐๐๐๐ข๐ก๐ง๐ก“ initiierte im Nachgang angeregte Diskussionen, fรผr die wir sehr dankbar sind.
Es ist immer wieder inspirierend gemeinsam Ideen zu entwickeln, wie Prozess Optimierung, Qualitรคtsverbesserungen und predictive Maintenance zu signifikanten Kosteneinsparungen, besseren Ressourcen Allokationen und hรถherer Kundenzufriedenheit durch die zuverlรคssige Einhaltung von Spezifikationen beitragen kรถnnen.
Der Nutzen fรผr KMU ist am besten zusammengefasst mit, Zitat Thomas Bรคck: „๐ท๐๐ก๐๐๐๐๐ก๐๐๐๐๐๐๐ ๐๐๐กโ๐๐๐๐ ๐๐๐ ๐๐ขฬ๐๐ ๐ก๐๐๐โ๐๐ ๐ผ๐๐ก๐๐๐๐๐๐๐๐ง ๐๐ฬ๐๐๐๐ ๐ฃ๐๐ ๐พ๐๐ ๐๐ ๐ฃ๐๐๐๐๐ฬ๐๐ก๐๐๐๐ ๐๐๐๐ ๐ ๐๐๐๐ข๐ก๐ง๐ก ๐ค๐๐๐๐๐. ๐๐๐ ๐๐๐๐ข๐ ๐ ๐๐๐๐๐ โ๐๐๐ ๐๐ข๐ ๐๐๐ ๐ต๐๐๐๐๐โ ๐๐๐ ๐๐๐๐๐ข๐๐ก๐๐๐๐ ๐๐๐๐ง๐๐ ๐ ๐ ๐ข๐๐ ๐๐โ๐๐๐ ๐๐, ๐๐๐ ๐ ๐๐๐๐ง๐๐ ๐ ๐๐๐ก๐๐ ๐๐ ๐ด๐๐ ๐ฬ๐ก๐ง๐๐ ๐ง๐ข๐ ๐๐๐๐๐ขฬ๐๐ข๐๐ ๐ ๐ก๐โ๐๐. ๐ท๐๐๐๐๐ก๐ ๐ด๐๐ค๐๐๐๐ข๐๐๐๐ ๐๐๐๐๐๐ ๐ ๐๐โ ๐๐๐๐ ๐๐ ๐ต๐๐๐๐๐โ๐๐ ๐๐๐๐ง๐๐ ๐ ๐๐๐๐๐ข๐, ๐๐๐๐ง๐๐ ๐ ๐๐๐๐ข๐ ๐กโ๐๐๐ก, ๐๐ข๐๐๐๐ก๐ฬ๐ก๐ ๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐ก ๐ข๐๐ ๐ผ๐๐ ๐ก๐๐๐โ๐๐๐ก๐ข๐๐“
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