27. August 2021
Prozessüberwachung von Stanznieten mithilfe maschinellen Lernens
Mit den Koautoren Vanessa Noller, Dr.-Ing. Ulrich Walther (beide Mercedes-Benz AG Sindelfingen) und Prof. Dr.-Ing. Gerson Meschut (Universität Paderborn) hat Thomas Bäck einen Artikel zum Thema Adaptiver Qualitätsüberwachungsprozess für Stanznietverbindungen veröffentlicht. In dem Artikel geht es darum, wie Methoden des Maschinellen Lernens genutzt werden können, um fehlerhafte Verbindungen vorherzusagen und zu vermeiden. Die Ergebnisse zeigen eine Vorhersagegenauigkeit von 84,4%.