Prozessüberwachung von Stanznieten mithilfe maschinellen Lernens
Mit den Koautoren Vanessa Noller, Dr.-Ing. Ulrich Walther (beide Mercedes-Benz AG Sindelfingen) und Prof. Dr.-Ing. Gerson Meschut (Universität Paderborn) hat Thomas Bäck einen Artikel zum Thema Adaptiver Qualitätsüberwachungsprozess für Stanznietverbindungen veröffentlicht. In dem Artikel geht es darum, wie Methoden des Maschinellen Lernens genutzt werden können, um fehlerhafte Verbindungen vorherzusagen und [...]
Start des neuen EU-Projektes CoPro
Die divis beteiligt sich am EU-Projekt CoPro, welches diesen November beginnt. Ziel des Projektes ist es, den Energie- und Ressourcenverbrauch der verarbeitenden Industrie effizienter zu gestalten. Diese Aufgabe möchten wir zusammen mit unseren Projektpartnern in Angriff nehmen, indem wir gemeinsam Methoden und Werkzeuge zur Prozessüberwachung und -koordination, zur Anlagenkontrolle und [...]