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Automatische Anomalieerkennung für Stahlcoils

30. März 2017|

Anomalieerkennung und Zustandsüberwachung Im Rahmen des Forschungsprojektes „Process Mining for Multiple Objective Online Control“ in Kooperation mit BMW hat die Forschungsgruppe von Prof. Bäck an der Universität Leiden, Niederlande, ein automatisches Verfahren für die datengetriebene Identifikation von Anomalien in Stahlcoils entwickelt. Das Verfahren benutzt eine Vielzahl von Messdaten wie z.B. [...]

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