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ClearVu Python Package

10. Dezember 2020|

Unser neuentwickeltes ClearVu Python Package ermöglicht es Python-Anwendern, die Funktionalität von ClearVu Analytics jetzt auch in Python zu nutzen. Dies umfasst das automatische Training inklusive Hyperparameteroptimierung von Modellen, den automatischen Modellvergleich und die Auswahl des besten Modells sowie das Speichern, Exportieren und Laden von Modellen. Automated Machine Learning (AutoML): Der [...]

Neue Forschung im Bereich Deep Learning

20. Juni 2019|

Ein spannendes Forschungsthema mit hoher Relevanz ist die automatische Optimierung von Struktur und Parametern von tiefen neuronalen Netzen (sog. „deep learning“). Unter dem Titel „Automatic Configuration of Deep Neural Networks with Parallel Efficient Global Optimization” stellen wir hierzu im Juli auf der International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) https://www.ijcnn.org/ [...]

Deep Learning – künstliche Intelligenz bringt derzeit einen riesen Fortschritt mit sich

21. Dezember 2016|

Diese Methode dient zur Verarbeitung von Informationen, die vor allem aus großen Datensätzen gezogen werden, und erkennt Verbindungen zwischen den gewonnen unterschiedlichen Informationen.  Dazu werden mehrschichtige neuronale Netze, Deep Networks, herangezogen. Durch die tiefere Architektur werden Schicht für Schicht Informationen aus den Daten erlangt und dadurch eine einfachere und abstrakte [...]

Die divis präsentiert ihre neueste Version von ClearVu Analytics – CVA 3.0

23. Juni 2015|

Im letzten Quartal wurde die lang erwartete Version 3.0 von ClearVu Analytics fertiggestellt. Im Gegensatz zu der Vorgängerversion beinhaltet die neue Version ein komplett überarbeitetes Benutzerinterface. Durch die Anlehnung an das Look+Feel gängiger Softwareprodukte ist die Bedienung noch intuitiver und es können in kürzester Zeit Ergebnisse erzielt werden. Neben der [...]

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