Machine Learning im Fahrzeugdesign
Jana Büttner, Stefan Schwarz, Axel Schumacher und Thomas Bäck veröffentlichten ihre Ergebnisse zum Machine Learning für die Fahrzeugentwicklung in der ATZ – Automobiltechnische Zeitschrift. In dem Artikel "Automated Machine Learning for Supporting Vehicle Design: The Case of a Global Sensitivity Matrix" befassen sich die Autoren damit, wie Zusammenhänge zwischen Designvariablen [...]
CVSS ClearVu Solution Spaces
Eine der großen Herausforderung in vielen Industrien ist die robuste und kommunale Auslegung von Bauteilen, Komponenten oder ganzen Systemen. In diesem Zuge sind Methoden wie der Lösungsraumansatz entwickelt worden. ClearVu Solution Spaces ist ein Programmpaket, das den Lösungsraumansatz mit vielen Visualisierungsoptionen für eine einfache Auslegung zur Verfügung stellt. Es besteht [...]