24. März 2021
Machine Learning im Fahrzeugdesign
Jana Büttner, Stefan Schwarz, Axel Schumacher und Thomas Bäck veröffentlichten ihre Ergebnisse zum Machine Learning für die Fahrzeugentwicklung in der ATZ – Automobiltechnische Zeitschrift. In dem Artikel „Automated Machine Learning for Supporting Vehicle Design: The Case of a Global Sensitivity Matrix“ befassen sich die Autoren damit, wie Zusammenhänge zwischen Designvariablen und den unterschiedlichen Disziplinen mit Machine Learning analysiert und im Entwicklungsprozess genutzt werden können. Der Artikel erschien in der Ausgabe 03/2021.