Machine Learning im Fahrzeugdesign
Jana Büttner, Stefan Schwarz, Axel Schumacher und Thomas Bäck veröffentlichten ihre Ergebnisse zum Machine Learning für die Fahrzeugentwicklung in der ATZ – Automobiltechnische Zeitschrift. In dem Artikel "Automated Machine Learning for Supporting Vehicle Design: The Case of a Global Sensitivity Matrix" befassen sich die Autoren damit, wie Zusammenhänge zwischen Designvariablen [...]
Automatische Metamodellierung von CAE-Simulationsmodellen
Enorme Zeitersparnis bei Simulationen zur Designoptimierung Die Verwendung von CAE-Simulationsmodellen ist in der Autoindustrie weit verbreitet. Da solche Simulationen jedoch bis zu mehreren Tagen in Anspruch nehmen können, hat die divis innerhalb eines FAT-Forschungsprojektes gezeigt, wie anhand von Simulationsdaten zuverlässige Metamodelle für CAE-Simulationsmodelle entwickelt werden können. Diese können als schnell [...]