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divis stellt Excel Add-in für automatisiertes maschinelles Lernen vor

23. April 2024|

  Wir stellen das ClearVu Analytics Excel Add-In vor. Dieses Tool ermöglicht no-code automatisiertes maschinelles Lernen und bietet eine Vielzahl von Ansätzen zur Modellierung, Optimierung und zum Design of Experiments für Ihre Datensätze, alles innerhalb des Standard-Excel-Workflows.   Unser benutzerfreundliches ClearVu Analytics Excel Add-In erlaubt es Ihnen, diese Technologie [...]

Machine Learning im Fahrzeugdesign

24. März 2021|

Jana Büttner, Stefan Schwarz, Axel Schumacher und Thomas Bäck veröffentlichten ihre Ergebnisse zum Machine Learning für die Fahrzeugentwicklung in der ATZ – Automobiltechnische Zeitschrift. In dem Artikel "Automated Machine Learning for Supporting Vehicle Design: The Case of a Global Sensitivity Matrix" befassen sich die Autoren damit, wie Zusammenhänge zwischen Designvariablen [...]

Machine Learning in der Fahrzeugentwicklung

10. Februar 2021|

Am 25. Februar werden Frau Jana Büttner von der Porsche AG und Prof. Thomas Bäck einen Vortrag im Rahmen des ASCS Online-Events „Machine Learning for Virtual Vehicle Development“ halten. Diese Konferenz widmet sich dem Themengebiet des maschinellen Lernens bei der virtuellen Fahrzeugentwicklung. In dem Vortrag „Automated Machine Learning for Supporting [...]

Automatic Machine Learning mit Microsoft Excel

11. Dezember 2020|

Automatisches Machine Learning – kurz AutoML – ist die Schlüsseltechnologie für datenbasierte Prognosen mit künstlicher Intelligenz. Unser leicht zu bedienendes ClearVu Excel Add-In ermöglicht es Ihnen, diese Technologie auch direkt über die gewohnte Excel-Oberfläche zu nutzen, um Prognosemodelle für Ihre Daten zu erstellen. Dem zugrunde liegt unsere leistungsfähige Software ClearVu [...]

10th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS)

3. April 2018|

Vom 19.-20- März fand in Dong Hoi City, Vietnam, die ACIIDS 2018 statt. Das Hauptthema der Konferenz sind intelligente Informations- und Datenbanksysteme, wobei diese Veranstaltung Wissenschaftlern die Möglichkeiten für einen fachlichen Austausch bietet. Herr Prof. Bäck hielt einen Vortrag über Datengetriebenes Machine-Learning und Optimierung für die Industrie. Der Fokus lag [...]

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