Eigenständige Softwareplattform für automatisiertes maschinelles Lernen
divis intelligent solutions veröffentlicht ClearVu Analytics, eine eigenständige Softwareplattform für automatisiertes maschinelles Lernen
Die Softwareplattform ClearVu Analytics (CVA) ermöglicht automatisiertes maschinelles Lernen ohne Code für strukturierte Datensätze. Mithilfe von CVA können Produkte schneller entwickelt und optimiert, Prozessdaten analysiert und Vorhersagemodelle erstellt werden – ein Vorteil für Anwendungsbereiche wie Qualitäts- und Wartungsoptimierung, Fertigung, Engineering und mehr.
Unsere maßgeschneiderte Plattform ist ansatzunabhängig. Das bedeutet, dass CVA während des Modellierungsprozesses automatisch verschiedene Ansätze des automatisierten maschinellen Lernens (AutoML) vergleicht und den besten Ansatz für den Datensatz auswählt, den der Benutzer modelliert. Dies geschieht durch eine Reihe von Kreuzvalidierungen, Hyperparameter-Optimierungen und statistischen Tests. Der Benutzer hat die Wahl, welche Methoden er vergleichen möchte, oder er kann eine bestimmte Methode auswählen, wenn er einen bestimmten Ansatz (z. B. ein neuronales Netz) verwenden möchte. Jeder Modellierungsansatz ist mit einer Qualitätsbewertung versehen, so dass der Benutzer die Effektivität der verschiedenen Ansätze leicht beurteilen kann.
Sobald ein Modell erstellt ist, kann es innerhalb von CVA zur Optimierung verwendet werden, d. h. zur Suche nach Eingabeparametern, die die Modellausgabe maximieren oder minimieren.
Visualisierungen und Grafiken können ebenfalls innerhalb von CVA erstellt werden, was bedeutet, dass Visualisierungen des Lösungsraums, des Datensatzes, des Modells und sogar Vergleiche verschiedener Modellierungsansätze leicht erstellt werden können.
Und schließlich hilft unsere Funktion zur Versuchsplanung dem Benutzer zu verstehen, wie er die Daten am besten anreichern kann, entweder durch physikalische Experimente oder direkte Simulation. Dies kann insbesondere bei Datensätzen mit einer Vielzahl von Eingabe- und Ausgabeparametern äußerst nützlich sein.
Durch den Einsatz von AutoML kann CVA zur Verbesserung einer Vielzahl von Geschäfts- und Fertigungsprozessen innerhalb eines Unternehmens eingesetzt werden, wodurch KI in datengesteuerten Unternehmen zugänglich und nützlich wird.
Weitere Informationen über CVA – und die Möglichkeit, eine Demo zu vereinbaren – finden Sie auf unserer Website. Dort erfahren Sie auch, wie die divis CVA-Plattform die Interaktion mit Ihren Datensätzen sowie deren Modellierung, Visualisierung und Nutzung verbessern kann.
Für weitere Fragen kontaktieren Sie uns bitte unter https://divis-gmbh.de/kontakt/