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Prozessüberwachung von Stanznieten mithilfe maschinellen Lernens

27. August 2021|

Mit den Koautoren Vanessa Noller, Dr.-Ing. Ulrich Walther (beide Mercedes-Benz AG Sindelfingen) und Prof. Dr.-Ing. Gerson Meschut (Universität Paderborn) hat Thomas Bäck einen Artikel zum Thema Adaptiver Qualitätsüberwachungsprozess für Stanznietverbindungen veröffentlicht. In dem Artikel geht es darum, wie Methoden des Maschinellen Lernens genutzt werden können, um fehlerhafte Verbindungen vorherzusagen und [...]

Forschungsprojekt EnXylaScope

19. Mai 2021|

Diesen Monat startet das neue EU-Forschungsprojekt EnXylaScope. Dabei geht es um die Entwicklung neuer enzymbasierter Verfahren, um Xylane zu spalten. Die resultierenden Produkte werden als innovative Bestandteile vieler Konsumgüter, z. B. Lebensmittel oder Kosmetika, genutzt. Ziel ist es, aufgrund der guten chemischen und physikalischen Eigenschaften des gespaltenen Xylans nachhaltigere Produkte [...]

Optimierung mit Python

3. Mai 2021|

In der neuen Version des ClearVu Python Packages stehen nun auch Optimierungsverfahren zur Verfügung. Mit den gleichen Methoden, die zur Hyperparameter-Optimierung der Modelle benutzt werden, können jetzt auch Zielfunktionen in Python-Projekten optimiert werden. Wie schon bei der Modellierung, wird auch hier das pandas-Paket für den Datenaustausch benutzt. Die API-Dokumentation wurde [...]

Prof. Thomas Bäck wurde zum Mitglied der Königlich Niederländischen Akademie der Wissenschaften ernannt

29. April 2021|

Prof. Thomas Bäck wurde auf besondere Weise für seine Arbeit geehrt. Er wurde als Mitglied der Königlich Niederländischen Akademie Niederlande (KNAW) vorgeschlagen und angenommen. Die KNAW wählt ihre Mitglieder anhand deren wissenschaftlichen Erfolge aus. Sie repräsentiert ein breites Spektrum akademischer Bereiche und fungiert außerdem als Beratungsgremium für die niederländische Regierung. [...]

Machine Learning im Fahrzeugdesign

24. März 2021|

Jana Büttner, Stefan Schwarz, Axel Schumacher und Thomas Bäck veröffentlichten ihre Ergebnisse zum Machine Learning für die Fahrzeugentwicklung in der ATZ – Automobiltechnische Zeitschrift. In dem Artikel "Automated Machine Learning for Supporting Vehicle Design: The Case of a Global Sensitivity Matrix" befassen sich die Autoren damit, wie Zusammenhänge zwischen Designvariablen [...]

Machine Learning in der Fahrzeugentwicklung

10. Februar 2021|

Am 25. Februar werden Frau Jana Büttner von der Porsche AG und Prof. Thomas Bäck einen Vortrag im Rahmen des ASCS Online-Events „Machine Learning for Virtual Vehicle Development“ halten. Diese Konferenz widmet sich dem Themengebiet des maschinellen Lernens bei der virtuellen Fahrzeugentwicklung. In dem Vortrag „Automated Machine Learning for Supporting [...]

Automatic Machine Learning in Python

26. Januar 2021|

Automatisches Machine Learning – kurz AutoML – ist die Schlüsseltechnologie für datenbasierte Prognosen mit künstlicher Intelligenz. Unser sehr leicht zu verwendendes ClearVu Python Package ermöglicht es Ihnen, diese Technologie nun in Python komfortabel zu nutzen. Python ist im Bereich Machine Learning eine beliebte und viel genutzte Programmiersprache. Mit dem neuen [...]

QM-Zertifizierung der divis nach ISO 9001

12. Januar 2021|

Das Jahr 2021 begann für uns mit einem erfreulichen Ereignis: Wir haben unser Qualitätsmanagement durch den TÜV prüfen lassen und sind nun nach DIN ISO 9001:2015 zertifiziert. Diese Zertifizierung unserer Kundenorientierung, Prozessorientierung, und kontinuierlichen Maßnahmen zu deren Verbesserung und zum Risikomanagement freut uns natürlich sehr. Gleichzeitig bestätigt sie uns darin, [...]

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