newAIDE – Verbesserung von Fahrzeugauslegungsprozessen durch KI
Die divis beteiligt sich am Forschungsprojekt newAIDE: new Artificial Intelligence based Design in Engineering. Das Ziel des Projektes ist es, Auslegungsprozesse in der Fahrzeugentwicklung mit Hilfe Künstlicher Intelligenz zu beschleunigen und zu verbessern. Dabei sollen KI-Verfahren entwickelt werden, die menschliche Entscheidungen auf der Basis von Konstruktions- und Simulationsdaten lernen, unterstützen [...]
Die Neuesten Updates zu unserer Software
ClearVu Solution Spaces (CVSS) in Ultra-HD und 4K Die neue Version von CVSS basiert jetzt auf der neuesten Java-Version. Dadurch wird eine bessere Skalierung der Benutzeroberfläche auf Monitoren mit hohen Auflösungen erreicht. Bewertung der Vorhersagesicherheit von Prognosen Eine häufige Frage ist, wie sicher ist die Vorhersage eines Metamodells? Um [...]
Prozessüberwachung von Stanznieten mithilfe maschinellen Lernens
Mit den Koautoren Vanessa Noller, Dr.-Ing. Ulrich Walther (beide Mercedes-Benz AG Sindelfingen) und Prof. Dr.-Ing. Gerson Meschut (Universität Paderborn) hat Thomas Bäck einen Artikel zum Thema Adaptiver Qualitätsüberwachungsprozess für Stanznietverbindungen veröffentlicht. In dem Artikel geht es darum, wie Methoden des Maschinellen Lernens genutzt werden können, um fehlerhafte Verbindungen vorherzusagen und [...]
Forschungsprojekt EnXylaScope
Diesen Monat startet das neue EU-Forschungsprojekt EnXylaScope. Dabei geht es um die Entwicklung neuer enzymbasierter Verfahren, um Xylane zu spalten. Die resultierenden Produkte werden als innovative Bestandteile vieler Konsumgüter, z. B. Lebensmittel oder Kosmetika, genutzt. Ziel ist es, aufgrund der guten chemischen und physikalischen Eigenschaften des gespaltenen Xylans nachhaltigere Produkte [...]
Optimierung mit Python
In der neuen Version des ClearVu Python Packages stehen nun auch Optimierungsverfahren zur Verfügung. Mit den gleichen Methoden, die zur Hyperparameter-Optimierung der Modelle benutzt werden, können jetzt auch Zielfunktionen in Python-Projekten optimiert werden. Wie schon bei der Modellierung, wird auch hier das pandas-Paket für den Datenaustausch benutzt. Die API-Dokumentation wurde [...]
Prof. Thomas Bäck wurde zum Mitglied der Königlich Niederländischen Akademie der Wissenschaften ernannt
Prof. Thomas Bäck wurde auf besondere Weise für seine Arbeit geehrt. Er wurde als Mitglied der Königlich Niederländischen Akademie Niederlande (KNAW) vorgeschlagen und angenommen. Die KNAW wählt ihre Mitglieder anhand deren wissenschaftlichen Erfolge aus. Sie repräsentiert ein breites Spektrum akademischer Bereiche und fungiert außerdem als Beratungsgremium für die niederländische Regierung. [...]
Machine Learning im Fahrzeugdesign
Jana Büttner, Stefan Schwarz, Axel Schumacher und Thomas Bäck veröffentlichten ihre Ergebnisse zum Machine Learning für die Fahrzeugentwicklung in der ATZ – Automobiltechnische Zeitschrift. In dem Artikel "Automated Machine Learning for Supporting Vehicle Design: The Case of a Global Sensitivity Matrix" befassen sich die Autoren damit, wie Zusammenhänge zwischen Designvariablen [...]
Machine Learning in der Fahrzeugentwicklung
Am 25. Februar werden Frau Jana Büttner von der Porsche AG und Prof. Thomas Bäck einen Vortrag im Rahmen des ASCS Online-Events „Machine Learning for Virtual Vehicle Development“ halten. Diese Konferenz widmet sich dem Themengebiet des maschinellen Lernens bei der virtuellen Fahrzeugentwicklung. In dem Vortrag „Automated Machine Learning for Supporting [...]