ClearVu Analytics Ultimate
CVA Ultimate bietet die Möglichkeit, im Vorfeld Arbeitsabläufe für ClearVu Analytics zu definieren und abzuspeichern, so dass diese Abläufe mit unterschiedlichen Datensätzen automatisiert ausgeführt werden können. Ein solcher Workflow ist in mehrere Schritte eingeteilt, wobei Sie alle Funktionalitäten von ClearVu Analytics im automatisierten Ablauf nutzen können, z. B.: Variablen erstellen, [...]
ClearVu Analytics Education – kostenlose Lizenzen für Lehrkräfte und Studierende
Ab sofort stellen wir für Universitätsangehörige kostenlose Lizenzen unserer Software ClearVu Analytics zur Verfügung. Als Lehrkraft oder Student/in sowie für die Forschung an Universitäten erhalten Sie somit Zugang zu allen Features unserer Professional-Version von CVA. Alle nötigen Informationen finden Sie auf unserer Homepage unter ClearVu Analytics Education Lizenz.
Partnerschaft mit Accur8 Software, Brattleboro, VT
Im September haben die divis GmbH und Accur8 Software eine Kooperation begonnen, um gemeinsam Kunden in Europa und Nordamerika bestmöglich zu unterstützen. Accur8 bietet eine Plattform für Datenintegration, welche auf die Migration und Integration heterogener Daten innerhalb einer Organisation spezialisiert ist, um die Nutzung für Benutzer und Systeme möglichst bequem [...]
Schlussbericht Strukturoptimierung chemischer Prozesse für maximale Energieeffizienz
Der Schlussbericht für das vom BMBF gefördert Projekt ist bei der TIB verfügbar (Webseite). Im Projekt wurde ein prototypisches Softwaresystem zur Gesamtverfahrensoptimierung chemischer Prozesse hinsichtlich der Rohstoff- und Energieeffizienz entwickelt. Gern senden wir Ihnen auf Anfrage ein Exemplar elektronisch zu. Exemplar Anfragen
CVSS ClearVu Solution Spaces – Neue Optimierungsalgorithmen in der nächsten Version
Im Zuge der stetigen Weiterentwicklung unserer Produkte haben wir ClearVu Solution Spaces um weitere Optimierungsalgorithmen ergänzt. Den Benutzern stehen in der nächsten Version, zusätzlich zu den schon bestehenden Möglichkeiten, auch Particle Swarm und Differential Evolution für die Optimierung zur Verfügung. Für den Vergleich dieser Varianten liefert die Vorabversion des Artikels [...]
Veröffentlichung über Anomaly Detection auf der ICDM 2019
Auf der 19th Industrial Conference on Data Mining (www.data-mining-forum.de/) in New York hat Dr. Krause am 17.7.2019 unseren Beitrag Anomaly Detection in Univariate Time Series: An Empirical Comparison of Machine Learning Algorithms vorgestellt. Koautoren sind neben Frau Däubener Dr. Sebastian Schmitt (Honda Research Institute Europe GmbH) und Dr. Hao Wang [...]
Neue Forschung im Bereich Deep Learning
Ein spannendes Forschungsthema mit hoher Relevanz ist die automatische Optimierung von Struktur und Parametern von tiefen neuronalen Netzen (sog. „deep learning“). Unter dem Titel „Automatic Configuration of Deep Neural Networks with Parallel Efficient Global Optimization” stellen wir hierzu im Juli auf der International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) https://www.ijcnn.org/ [...]
Multidisziplinäre Designentwicklung von Schiffen
Die multidisziplinäre Designoptimierung spielt auch in der Entwicklung von Schiffen eine wichtige Rolle. Gerade wenn komplexe Restriktionen, mehrere Zielfunktionen und rechenzeitintensive Simulationen (wie z.B. im Bereich CFD) zusammenkommen, ist die Entwicklung neuer Algorithmen besonders wichtig. Das neue Constraint Efficient Global Optimization (CEGO) Verfahren kombiniert diese Anforderungen und hat in dem [...]