Neue Forschung im Bereich Deep Learning
Ein spannendes Forschungsthema mit hoher Relevanz ist die automatische Optimierung von Struktur und Parametern von tiefen neuronalen Netzen (sog. „deep learning“). Unter dem Titel „Automatic Configuration of Deep Neural Networks with Parallel Efficient Global Optimization” stellen wir hierzu im Juli auf der International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) https://www.ijcnn.org/ [...]
Multidisziplinäre Designentwicklung von Schiffen
Die multidisziplinäre Designoptimierung spielt auch in der Entwicklung von Schiffen eine wichtige Rolle. Gerade wenn komplexe Restriktionen, mehrere Zielfunktionen und rechenzeitintensive Simulationen (wie z.B. im Bereich CFD) zusammenkommen, ist die Entwicklung neuer Algorithmen besonders wichtig. Das neue Constraint Efficient Global Optimization (CEGO) Verfahren kombiniert diese Anforderungen und hat in dem [...]
CVSS ClearVu Solution Spaces
Eine der großen Herausforderung in vielen Industrien ist die robuste und kommunale Auslegung von Bauteilen, Komponenten oder ganzen Systemen. In diesem Zuge sind Methoden wie der Lösungsraumansatz entwickelt worden. ClearVu Solution Spaces ist ein Programmpaket, das den Lösungsraumansatz mit vielen Visualisierungsoptionen für eine einfache Auslegung zur Verfügung stellt. Es besteht [...]
Vortrag von Prof. Bäck im Rahmen eines Workshops in Shenzen
Im Rahmen eines Workshops zum Thema „Evolutionary Computation and its Applications“ hat Prof. Bäck Ende März einen Vortrag mit dem Titel „Optimization for Machine Learning and Industry: Algorithms and Applications“ an der Southern University of Science and Technology (SUSTECH) in Shenzen gehalten. Ziel des Workshops war der Austausch mit internationalen [...]
Projekt mit Honda Research Institute gestartet
In einem Projekt für das Honda Research Institute Europe in Offenbach werden gemeinsam neue Methoden zur Anomalieerkennung in uni- und multivariaten Zeitreihen entwickelt. Das Ziel ist, die Methoden mit automatischer Lernfähigkeit auszustatten und so ein Online-Lernen von Anomalien zu ermöglichen. Derartige Verfahren wären in vielen Anwendungsbereichen einsetzbar und würden den [...]
Kooperation mit Korea Simulation Technologies (KOSTECH)
Im Januar haben die divis GmbH und die Korea Simulation Technologies (KOSTECH) eine Vertriebskooperation unterzeichnet. KOSTECH wird in Korea die divis-Software ClearVu Solution Spaces (CVSS) vertreiben. CVSS ist ein Tool für die robuste und kommunale Auslegung von Bauteilen, Komponenten oder Gesamtsystemen. Ein Hauptkunde von CVSS in Korea ist Hyundai Motors.
Zusammenarbeit mit der Covestro AG
In einem neuen Projekt unterstützt die divis die Covestro AG bei der Analyse von Daten. Covestro mit Sitz in Leverkusen zählt zu den weltweit führenden Herstellern von Hightech-Polymerwerkstoffen.
Vortrag auf der IEEE International Conference on Machine Learning and Applications
Im Dezember ist Thomas Bäck zu Gast bei der 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications in Florida, USA. Dort hält sein Doktorand, Milan Koch, einen Vortrag über seine Forschung, bei der es u.a. darum geht, mithilfe von Machine-Learning-Methoden automatisch den genauen Aufprallpunkt bei Unfällen mit geringer Geschwindigkeit [...]