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Industrial Impact Award für Doktorand im Projekt mit BMW

2. Dezember 2020|

Bei der „International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing“ – vom 23.-25.11.2020 aufgrund der aktuellen Umstände als Online-Konferenz durchgeführt – wurde der Beitrag „A Classification-Based Solution For Recommending Parameters of Production Processes Without Quality Measures“ mit dem Industrial Impact Award ausgezeichnet. Die gemeinsame Veröffentlichung von Zhengtian Ai, Ingo Heinle, [...]

Automatische Anomalieerkennung für Stahlcoils

30. März 2017|

Anomalieerkennung und Zustandsüberwachung Im Rahmen des Forschungsprojektes „Process Mining for Multiple Objective Online Control“ in Kooperation mit BMW hat die Forschungsgruppe von Prof. Bäck an der Universität Leiden, Niederlande, ein automatisches Verfahren für die datengetriebene Identifikation von Anomalien in Stahlcoils entwickelt. Das Verfahren benutzt eine Vielzahl von Messdaten wie z.B. [...]

„Parameter Cross Interaction of Fully Automated Adhesive Application Processes for Automotive Applications“

9. Februar 2017|

Vortrag auf der EURADH & ADHESION 2016, in Zusammenarbeit mit BMW Prof. Thomas Bäck war an einer Versuchsreihe beteiligt, die sich mit kaltaushärtenden Klebeverbindungen bei Automobilen befasste. Dabei sollten die Zusammenhänge der Prozessparameter eines voll automatisierten Klebeprozesses untersucht werden, um destruktive Testmethoden während einer Qualitätsprüfung zu reduzieren. Für die Testreihe [...]

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