Auf der vom 4.-6.5.2015 in Boston stattfindenden aspentech Global Conference wird Prof. Bäck erste Resultate des CHEMAX-Projektes vorstellen. Der Vortrag trägt den Titel „Optimization of the Structure and the Operational Parameters of Chemical Processes by a Memetic Algorithm Coupled to AspenPlus Simulations“. Das vom BMBF geförderte Forschungsprojekt ist ein Kooperationsprojekt zwischen der divis GmbH, der SUPREN GmbH und dem [...]
Der Entscheidungsbaum ist eine der etabliertesten Methoden in der statistischen Modellierung. Sie wurde zunächst für die Klassifizierung entwickelt und später dann für die Regression erweitert. Es gibt zwei Möglichkeiten Entscheidungsbäume zu erstellen: durch einen Experten oder datenbasiert. Da ein Experte nur sein bekanntes Wissen aufschreiben kann, können so verborgene Zusammenhänge nicht entdeckt werden. Zudem ist dieses Vorgehen auch in [...]
Seit diesem Jahr ist die divis stolzes Mitglied der Calgary Chamber in Kanada. Wir freuen uns auf einen regen Austausch mit anderen Mitgliedern und vernetzen uns so mit den dortigen Unternehmen in der Öl- und Gasindustrie.
Es gibt sehr viele Ansätze nichtlineare Systeme mathematisch zu modellieren, die alle gewisse Vor- und Nachteile haben. Unter diesen Ansätzen gewinnen die Gaußprozesse mehr und mehr an Bedeutung. Gerade in der Automobilindustrie werden Gaußprozesse immer häufiger eingesetzt, um den Entwicklungsprozess von neuen Fahrzeugen zu beschleunigen. Ein Gaußprozess ist eine verallgemeinerte mehrdimensionale Gaußverteilung (nach Carl Friedrich Gauß) über unendlich viele [...]
Im Rahmen eines Projektes für die Mercedes-AMG GmbH und die Daimler AG haben die Experten der divis GmbH an einer Aufgabenstellung im Bereich der Motorsteuerung gearbeitet. Es handelt sich um eine komplexe Optimierungsaufgabe zur Ermittlung optimaler Freischnitte von Funktionsverbunden. Seitens der divis GmbH wurde dazu ein automatisches Lösungsverfahren für den Einsatz beim Auftraggeber entwickelt.
Die am 25. und 26. September 2014 veranstaltete Tagung stand unter dem Oberthema „Optimierungskonzepte in Kraftwerks- und Feuerungsanlagen“. Vor einem fachlich versierten Publikum stellte Prof. Dr. Bäck seinen Vortrag zum Thema „Methoden der Datenanalyse und Optimierung von Verbrennungs- und Feuerungsanlagen“ vor. Dieser stieß auf ein reges Interesse und führte zu einer sehr intensiven Diskussion.
Für den steigenden Bedarf an Crashsimulationen werden innovative, wirtschaftlich und technisch effiziente Softwaretools entwickelt. Gefördert wird dieses Forschungsprojekt vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Förderprogrammes KMU-Innovativ. Das Projekt startete am 01.09.14 und wird im Laufe der nächsten drei Jahre unter der Koordination des Automotive Simulation Centers Stuttgart e.V. und in Kooperation mit den Projektpartnern GNS mbH, [...]
Space-filling Versuchspläne garantieren eine optimale Abdeckung des Versuchsraums. Um Eigenschaften von Prozessen oder Produkte analysieren zu können, werden Daten benötigt. Häufig sind keine Daten direkt verfügbar. Daher werden Versuchspläne verwendet um eine möglichst gute Abdeckung der verschiedenen Prozesszustände oder Produktausprägungen zu erzielen. Hierfür gibt es viele bewährte Verfahren aus der Statistik, wie zum Beispiel faktorielle Versuchspläne oder Latin Hyper [...]
Auch die ThyssenKrupp AG verwendet unsere Data-Mining-Software Die frühere ThyssenKrupp Uhde GmbH in Dortmund, heute als Business Unit Process Technologies Teil der ThyssenKrupp Industrial Solutions AG, ein weltweit tätiges Großunternehmen für die Planung und den Bau von Chemieanlagen, setzt die Data-Mining Software der divis GmbH für die datengetriebene Modellierung ein. Ziel ist es, bei chemischen Prozessen das Verhaltensmuster von Ursache/Wirkung besser und [...]
Die Firma 3M verwendet bei ihren neuen Produktionsanlagen und bei Einführung neuer Produkte die Software ClearVu Analytics. Damit will sie die entsprechenden Aktivitäten während der Produktion unterstützen. Ziele sind: die notwendigen Vorversuche (DoE) zu planen, durchzuführen und danach zu aggregieren. die herausragenden Fähigkeiten von ClearVu Analytics für die aggregierten Daten zu nutzen, um die Prozesse und Produkteigenschaften für das [...]
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